{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"```{thebe-init}\n",
"---\n",
"thebe: true\n",
"---\n",
"```"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# Exemplo de Aplicação: Técnica do Valor Agregado na Construção Civil\n",
"\n",
"A Técnica do Valor Agregado (**Earned Value Management - EVM**) é uma abordagem utilizada no gerenciamento de projetos para monitorar custos e prazos.\n",
"\n",
"## Introdução\n",
"\n",
"### Principais Métricas\n",
"- **Planned Value (PV)**: O valor planejado até uma data específica.\n",
"- **Earned Value (EV)**: O valor agregado com base no progresso real.\n",
"- **Actual Cost (AC)**: O custo real incorrido até o momento.\n",
"\n",
"### Indicadores de Desempenho\n",
"- **Cost Variance (CV)**: Diferença entre EV e AC. (CV = EV - AC).\n",
"- **Schedule Variance (SV)**: Diferença entre EV e PV. (SV = EV - PV).\n",
"- **Cost Performance Index (CPI)**: Eficiência de custo (CPI = EV / AC).\n",
"- **Schedule Performance Index (SPI)**: Eficiência de cronograma (SPI = EV / PV)."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Cenário do Projeto\n",
"Este exemplo representa um projeto de construção civil com cinco etapas principais:\n",
"1. Fundações\n",
"2. Estrutura\n",
"3. Instalações\n",
"4. Acabamento\n",
"5. Entrega\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 5,
"id": "c7a024c5",
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/html": [
"\n",
"\n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" Etapa \n",
" Custo Planejado \n",
" Valor Agregado \n",
" Custo Real \n",
" CV \n",
" SV \n",
" CPI \n",
" SPI \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" 0 \n",
" Fundações \n",
" 50000 \n",
" 50000 \n",
" 55000 \n",
" -5000 \n",
" 0 \n",
" 0.909091 \n",
" 1.000000 \n",
" \n",
" \n",
" 1 \n",
" Estrutura \n",
" 150000 \n",
" 145000 \n",
" 140000 \n",
" 5000 \n",
" -5000 \n",
" 1.035714 \n",
" 0.966667 \n",
" \n",
" \n",
" 2 \n",
" Instalações \n",
" 100000 \n",
" 95000 \n",
" 120000 \n",
" -25000 \n",
" -5000 \n",
" 0.791667 \n",
" 0.950000 \n",
" \n",
" \n",
" 3 \n",
" Acabamento \n",
" 80000 \n",
" 80000 \n",
" 75000 \n",
" 5000 \n",
" 0 \n",
" 1.066667 \n",
" 1.000000 \n",
" \n",
" \n",
" 4 \n",
" Entrega \n",
" 20000 \n",
" 20000 \n",
" 25000 \n",
" -5000 \n",
" 0 \n",
" 0.800000 \n",
" 1.000000 \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
"
"
]
},
"metadata": {},
"output_type": "display_data"
}
],
"source": [
"# Gráficos para CV e SV\n",
"fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(14, 6))\n",
"\n",
"# Gráfico CV\n",
"ax[0].bar(df['Etapa'], df['CV'], color='orange')\n",
"ax[0].set_title('Variação de Custo (CV)')\n",
"ax[0].set_xlabel('Etapas')\n",
"ax[0].set_ylabel('R$')\n",
"\n",
"# Gráfico SV\n",
"ax[1].bar(df['Etapa'], df['SV'], color='blue')\n",
"ax[1].set_title('Variação de Cronograma (SV)')\n",
"ax[1].set_xlabel('Etapas')\n",
"ax[1].set_ylabel('R$')\n",
"\n",
"plt.tight_layout()\n",
"plt.show()"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Interpretação dos Resultados\n",
"Abaixo estão as interpretações para cada etapa do projeto com base nos indicadores:"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 7,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"Etapa: Fundações\n",
" - CPI: 0.91 (Ineficiente)\n",
" - SPI: 1.00 (No Prazo)\n",
"\n",
"Etapa: Estrutura\n",
" - CPI: 1.04 (Eficiente)\n",
" - SPI: 0.97 (Atrasado)\n",
"\n",
"Etapa: Instalações\n",
" - CPI: 0.79 (Ineficiente)\n",
" - SPI: 0.95 (Atrasado)\n",
"\n",
"Etapa: Acabamento\n",
" - CPI: 1.07 (Eficiente)\n",
" - SPI: 1.00 (No Prazo)\n",
"\n",
"Etapa: Entrega\n",
" - CPI: 0.80 (Ineficiente)\n",
" - SPI: 1.00 (No Prazo)\n",
"\n"
]
}
],
"source": [
"for _, row in df.iterrows():\n",
" print(f\"Etapa: {row['Etapa']}\")\n",
" print(f\" - CPI: {row['CPI']:.2f} {'(Eficiente)' if row['CPI'] >= 1 else '(Ineficiente)'}\")\n",
" print(f\" - SPI: {row['SPI']:.2f} {'(No Prazo)' if row['SPI'] >= 1 else '(Atrasado)'}\")\n",
" print()"
]
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "jupyterbook",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.13.0"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 5
}